13 Ekim 2026
Arama deneyimleri değişiyor; sağlam SEO çalışmasının temeli ise kullanıcıya yararlı içerik, erişilebilir sayfalar ve ölçülebilir teknik kalite olmaya devam ediyor. Yapay zekâ destekli arama özelliklerinde görünmek garanti edilemez. Google’ın AI özellikleri de Search dizinindeki sayfalar ve temel arama sistemleri üzerine kuruludur.
1. Teknik erişilebilirlik ve taranabilirlik
Önemli sayfaların doğru HTTP yanıtı vermesini, taranabilir olmasını ve Google’ın indeksleme şartlarını karşılamasını kontrol edin. JavaScript kullanılıyorsa ilk HTML ile render sonrası DOM’u karşılaştırın; ana içerik, canonical ve robots yönergelerinin tutarlı kaldığını doğrulayın. Uygulamaya göre JavaScript SEO rehberimizi ve teknik SEO kontrol listesini izleyin.
2. Kullanıcı deneyimi ve Core Web Vitals
Core Web Vitals için “iyi” eşikleri LCP’de 2,5 saniyenin altı, INP’de 200 milisaniyenin altı ve CLS’de 0,1’in altıdır. Bunlar her sayfanın başaracağını garanti eden hedefler değil, saha verisinde kullanılan değerlendirme eşikleridir. CrUX veya Search Console saha verisini laboratuvar testinden ayrı okuyun; şablon, cihaz ve sayfa gruplarını karşılaştırın.
3. Bilgi mimarisi ve iç bağlantılar
Kategori ve rehber yapısını gerçek kullanıcı görevlerine göre kurun. İç bağlantılar ilişkili sayfaları bulmayı kolaylaştırmalı; gezinim, mobil kullanım ve erişilebilirlik de korunmalıdır. Topic cluster rehberi mevcut içerik rollerini ve bağlantı ilişkilerini planlamak için kullanılabilir.
4. Yapılandırılmış veri ve yapay zekâ arama
Yapılandırılmış veriyi, görünür sayfada bulunan bilgiyi uygun arama özelliklerine açıklamak için kullanın; içerikte olmayan nitelikleri eklemeyin. Google’ın üretken AI arama özellikleri için özel schema, llms.txt veya ayrı bir içerik formatı şartı yoktur. Google Search, llms.txt dosyasının kendi arama görünürlüğüne etkisi olmadığını belirtiyor. Schema rehberimiz doğru tür ve doğrulama adımlarını açıklar.
Diğer sistemlerin crawler erişim tercihleri ürün bazında değişir. Örneğin OpenAI, OAI-SearchBot arama deneyimi ve GPTBot olası model eğitimi için ayrı robots tercihleri sunar. Crawler’a erişim vermek kaynak olarak gösterilme garantisi değildir; her sistemi kendi güncel belgesinden kontrol edin.
5. Özgün uzmanlık ve güven
Yazar sorumluluğunu, yöntemi, kaynakları, güncelleme tarihini ve varsa gerçek müşteri kanıtını açıkça belirtin. Gerçek ölçüm yoksa performans sonucu veya vaka metriği üretmeyin. İnsanların karar vermesine yardım eden özgün analiz, genel ve tekrarlanan özetten daha değerlidir.
| Alan | Kontrol | Kanıt |
|---|---|---|
| Tarama ve render | Önemli URL’ler erişilebilir ve ana içerik render edilmiş mi? | HTTP yanıtı, ilk HTML ve render DOM karşılaştırması |
| Sayfa deneyimi | Saha metrikleri ve laboratuvar testleri ayrıştırılmış mı? | CrUX/Search Console ve tekrar edilebilir test kaydı |
| Mimari | Kullanıcı ilgili içeriğe anlaşılır bağlantılarla ulaşabiliyor mu? | URL envanteri ve gezinim testi |
| Schema | İşaretleme görünür içeriğe uyuyor ve doğrulanıyor mu? | Kaynak HTML ve rich result test çıktısı |
| İçerik | İddialar kaynaklı, özgün ve sorumlu yazara bağlı mı? | Kaynakça, yöntem ve editoryal kontrol |
Sıkça Sorulan Sorular
Teknik SEO denetimi ne sıklıkta yapılmalı?
Tek bir takvim her site için doğru değildir. Şablon, altyapı veya yönlendirme değişikliklerinden sonra hedefli kontrol yapın; düzenli izlemeyi sitenin yayın sıklığına, riskine ve hata geçmişine göre belirleyin.
GEO için Google’a özel dosya veya schema eklemek gerekir mi?
Google’ın AI özellikleri için özel bir dosya veya schema şartı yoktur. Temel arama erişimi, yararlı içerik ve kullanıcı deneyimini iyileştirin. Başka ürünlerde crawler veya yayıncı ayarları varsa o ürünün resmî belgelerini ayrıca inceleyin.
Sonuç
Teknik SEO; tarama, kullanıcı deneyimi, anlaşılır bilgi mimarisi ve doğrulanabilir içeriğin birlikte yönetilmesidir. Yapay zekâ arama özellikleri değiştikçe, her iddiayı güncel ürün belgeleri ve ölçümle yeniden kontrol edin. Kurumsal ihtiyaçlar için SEO danışmanlığı sayfamızı inceleyebilirsiniz.