AI taslağını yalnızca “insan gibi duyulması” için düzenlemek, doğruluk veya yarar sorunlarını çözmez. Editoryal incelemenin amacı; okuyucunun sorusunu yanıtlamak, kaynakları kontrol etmek, uydurma deneyimleri çıkarmak ve yayın sorumluluğunu açıkça bir insana bağlamaktır. Tek bir sözcük listesi veya cümle ritmi Google sıralama kuralı değildir.
1. Önce doğruluk ve kanıtı denetleyin
Her ürün adı, teknik talimat, istatistik ve müşteri sonucu için birincil kaynak isteyin. Tarihi ve kapsamı değişebilecek bilgileri güncel dokümantasyondan yeniden kontrol edin. Kaynak bulunamıyorsa iddiayı çıkarın veya belirsizliğini açıklayın.
Örneğin, “LCP 3,8 saniyeden 1,4 saniyeye düştü ve dönüşüm yüzde 18 arttı” gibi bir cümle yalnızca gerçek müşteri verisi, karşılaştırılabilir dönem, hesaplama ve yayın izni varsa kullanılabilir. Örnek amacıyla yazılan sahte vaka metriklerini üretmeyin.
2. Deneyim ve sorumluluğu dürüstçe gösterin
Yazarın test ettiği veya gözlemlediği şeyleri yöntem ve koşullarıyla belirtin. Yapılmamış testleri “deneyim” olarak yazmayın; müşteri projesi uydurmayın. Yazar/işletme bilgileri doğru ve güncel olmalıdır. Google E-E-A-T’yi tek başına bir ranking factor olarak tanımlamaz; okuyucunun güvenini sağlayan kanıt ve sayfa amacı yine önemlidir.
3. Dili okuyucu için düzenleyin
Tekrarlanan kalıp sözleri, dolgu cümlelerini ve belirsiz iddiaları metnin anlamına göre düzeltin. Cümle uzunluklarını zorunlu bir “burstiness” formülüne göre değiştirmeyin. Teknik terimleri tanımlayın, adımları sıralayın ve okuyucunun kararı için gerekli sınırlamaları ekleyin.
4. AI kullanımını yayın iş akışında belgeleyin
| Kontrol | Editörün yapacağı |
|---|---|
| Amaç | AI hangi görevde kullanıldı ve hangi kısımlar insan tarafından üretildi? |
| Kaynak | Önemli iddialar hangi birincil belgeye dayanıyor? |
| Özgünlük | İçerik mevcut kaynakların özetinden öte, gerçek bir katkı sunuyor mu? |
| İzin | Müşteri adı, alıntı, ekran görüntüsü ve veri paylaşım izni var mı? |
| Son kabul | Sayfa amacını karşılıyor, doğru ve kullanıcıya yararlı mı? |
Google, üretim biçiminden bağımsız olarak doğruluk, kalite ve ilgiye odaklanılmasını; kullanıcıya yeni değer katmadan çok sayıda sayfanın otomatik üretilmesinin spam politikalarına takılabileceğini söylüyor. Bu nedenle “AI dedektörünü geçmek” yerine editoryal kaliteyi ve kanıtı kontrol edin.
Sıkça Sorulan Sorular
AI ile yazılan her içerik Google’da cezalandırılır mı?
Google’ın rehberi otomatik üretim etiketine değil, içeriğin Search Essentials ve spam politikalarına uyup uymadığına, doğruluk ve kalitesine odaklanır. Düşük değerli sayfaları ölçekli biçimde üretmek sorun yaratabilir.
Bir AI metnini ne kadar sürede edit etmek gerekir?
Süre konu riski, kaynak sayısı ve doğrulama derinliğine bağlıdır. Sabit 15-20 dakika vaadi güvenilir kalite ölçüsü değildir.
E-E-A-T için metne kişisel vaka eklemeli miyim?
Yalnız gerçek deneyim, doğrulanabilir veri ve paylaşım izni varsa. Yoksa genel bilgiyle gerçek vaka anlatımını karıştırmayın.
Sonuç
İyi editoryal kontrol; ifadeleri yapay biçimde “insanlaştırmaktan” çok kaynak, gerçek deneyim, izin ve okuyucu ihtiyacını doğrular. İçerik pazarlaması desteği için hizmet sayfamızı inceleyebilirsiniz.
İlgili Yazılar
- Yapay Zeka Mühendisliği (AI Engineering) ve LLM Geliştirme Rehberi
- Görünmez Yapay Zekâ Filigranları ve C2PA Standartları
- E-Ticarette Yapay Zeka Uygulamaları: Görsel Arama, Chatbot ve Dinamik Öneriler
- E-Posta Pazarlamasında Yapay Zeka: Kişiselleştirme ve Tahmine Dayalı Gönderim
- Yapay Zeka Destekli En İyi 5 Sunum Hazırlama Aracı